自助餐厅的主人有油炸菜肴，必须分为两人两人。请相信我解决这个问题。我相信你的周期性依赖。无论发生什么，必须有一个部分来打破僵局。
然后，根据您的更改调整我的更改，然后迭代地相互扣除，最后，您是否专注于解决方案？
对于参数估计，我们基本上希望获得最大化概率函数的Maxim参数。那么，与最大概率不同，概率函数中只有一个未知变量z？
（1）最大化方程，即最大化概率函数，但是你可以看到存在“总对数”。由于推导后的形状非常复杂，因此难以求解未知参数z和θ。
？
（2）乘以等于分子和分母的函数。
仍有“和的对数”，或者它无法解决。
？
（3）变为“对数和”，因此指导容易
简单
我们是否注意了你是否知道等号变成了不平等？
詹森的不平等
凸函数f：E[f（X）]= f（E[X]）
凹函数f：E[f（X）]= f（E[X]）
？
f（x）= log x，二阶导数是-1 / x 20，这是凹函数。
（注：国内外凹凸函数的定义不同，区域的定义由局采用）。
